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针对舱外航天服手臂的特殊软关节结构和多自由度的特点,提出基于最近邻的快速逆运动学解法,能够保证在任何测量位置都会得到航天服关节角度的近似解。
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给出了最近邻查询的剪枝规则,建立了最近邻查询算法。
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仿真实验证明该方法的分类性能优于传统k近邻方法的分类性能。
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根据人体行为的特点,设计了一种无跨越左右型的隐马尔科夫模型;而在径向基神经网络的参数确定过程中,采用了动态最近邻聚类算法来确定网络的中心。
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An Optimal Projection and Dynamic Threshold Based Nearest Neighbor Search Algorithm
基于最优投影和动态阈值的最近邻搜索算法
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本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。
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基于实例的学习,典型的如最近邻算法,是机器学习中一种常用的方法。
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如果使用最近邻算法回答我们上面遇到的“第5个顾客最有可能购买什么产品”这一问题,答案将是一本书。
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Two-tier K Nearest Neighbor Algorithm Based on Active Diagnostic Recommendation
基于主动诊断推荐的双层K-最近邻算法
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阐述了基于相似度理论的最近邻居算法检索策略,能够对实例库中的实例进行检索。
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首先用前景检测算法得到前景区域并提取出团块,再用卡尔曼滤波器建立跟踪,然后利用最近邻算法找到目标与团块之间的对应关系。
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最近邻算法可被扩展成不仅仅限于一个最近匹配,而是可以包括任意数量的最近匹配。
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该算法通过贝叶斯滤波对RFID解读器节点的后验概率估计,结合更近邻质心算法实现了RFID解读器节点的精确定位。
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改进了动态最近邻聚类算法,使得RBF网络有更好的逼近能力,且能获得较好的网络性能。
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对于城市数介于20和70的问题,内外环周游法的求解质量总体上相当于最近临算法的求解质量。
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针对专家系统中用于用户查询和规则之间不精确匹配问题,提出了一种包含规则的权重和条件属性重要性的近邻算法。
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但现有的最近邻聚类算法的聚类半径一般都是随机选择或是根据经验确定的,且没有相应的有效性函数对聚类结果进行评价。
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该模型采用刻面分层的方法来表示用例的特征属性,在此基础上,利用最近邻方法来计算目标用例与用例库中候选用例的相似度,并以此实现对相似用例的检索。
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在对各种学习算法深入研究的基础之上,选取最近邻聚类算法作为径向基神经网络隐层节点的选取算法。
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证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法。
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辨识器采用RBF神经网络结构和最近邻聚类算法,实现了对系统逆动力学模型的动态辨识。
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将改进的最邻近插入法和最廉价插入法作为后优化过程与粒子群优化算法结合求解该问题.
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We also introduce a simple confusing data method: K nearest neighbor algorithm.
并提出将k最近邻分类方法用于分类结果融合;
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本文提出了一种等均值等范数最近邻(EENNS)矢量量化码字搜索算法。
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equal-average equal-variance nearest neighbor search algorithm based on hadamard transform
哈德码变换域等均值等方差最近邻矢量量化码字搜索算法
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该控制器对传统的模糊控制方法存在的缺陷进行了改进,它一方面采用BP算法对模糊系统的参数进行修正,另一方面又通过聚类算法对模糊系统的结构进行自适应调整。
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针对交通流量变化存在周期性和随机性的特点,提出一种基于最近邻法的预测方法。
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基于本文提出的序列编码方法,论文利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位数据进行了测试,取得了良好的预测性能。
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